G検定で必ず出る。機械学習の3分類を最短で整理する【教師あり・なし・強化学習】
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2026年04月21日
▼【有料note】G検定 残り2週間で合格ラインを超える 得点最大化パック（シラバス2024対応）
https://note.com/dokugaku_gokaku1/n/nda5b2f4fe6a2
▼【無料note】G検定、今から申し込んでも間に合うか。２週間で合格を狙う人への判断材料
https://note.com/dokugaku_gokaku1/n/n319bd1afbe11
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G検定対策シリーズ、第2回です。
今回は「機械学習の3分類」を解説します。教師あり学習・教師なし学習・強化学習の定義と代表手法の対応関係は、G検定で毎回出題される最優先カテゴリです。
▼この動画で整理すること
・教師あり学習（回帰・分類）の定義と代表手法
・教師なし学習（クラスタリング・次元削減）の定義と代表手法
・強化学習の仕組みと代表手法
・試験でよく引っかかる2つのポイント
▼試験でよく引っかかるポイント
・ロジスティック回帰は「回帰」ではなく分類手法
・クラスタリングは教師なし学習（正解ラベルなし）
・k-meansはクラスタ数kを事前指定する必要がある
・バギング（ランダムフォレスト）とブースティング（勾配ブースティング）の違い
▼G検定の基本情報
試験日：2026年5月８日9日１０日
出題数：145問程度
試験時間：オンライン試験100分、会場試験120分
#G検定 #JDLA #AI資格 #機械学習 #教師あり学習
https://note.com/dokugaku_gokaku1/n/nda5b2f4fe6a2
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▼この動画で整理すること
・教師あり学習（回帰・分類）の定義と代表手法
・教師なし学習（クラスタリング・次元削減）の定義と代表手法
・強化学習の仕組みと代表手法
・試験でよく引っかかる2つのポイント
▼試験でよく引っかかるポイント
・ロジスティック回帰は「回帰」ではなく分類手法
・クラスタリングは教師なし学習（正解ラベルなし）
・k-meansはクラスタ数kを事前指定する必要がある
・バギング（ランダムフォレスト）とブースティング（勾配ブースティング）の違い
▼G検定の基本情報
試験日：2026年5月８日9日１０日
出題数：145問程度
試験時間：オンライン試験100分、会場試験120分
#G検定 #JDLA #AI資格 #機械学習 #教師あり学習
