Metaが2026年8月10日、自分のパソコンの中だけで動くAI「Muse Glimmer」を無料で公開しました。
300億パラメータのオープンウェイトモデルで、ライセンスはApache 2.0。会社の業務に使うことも
許されています。この動画では「では実際、ChatGPTの課金をやめてこれに乗り換えられるのか」を
費用と性能の両面から具体的に調べました。

一番はっきり出たのは費用の差です。Windowsで揃えるならグラフィックボードだけで
40万円から70万円かかりますが、Macなら15万4800円のMac miniから同じことができます。
理由はMacがCPUとグラフィック機能でメモリを共有しているためです。

性能はMetaの自社発表だけでなく、日本の技術者が公開した検証も並べました。
日本語の受け答えや道具の呼び出しは高く評価されている一方で、
「言うことを聞かない」「簡単な質問でも考え込みが止まらない」といった指摘も出ています。
負けているベンチマークの数字もそのまま載せています。
結論として、これから機材を買い足す人と、すでに24GB以上のMacを持っている人とでは
話がまったく変わります。

■ 目次
0:00 オープニング
0:52 8月10日にMetaが公開したもの
1:24 無料で仕事にも使える条件
1:50 クラウドのAIとの決定的な違い
2:17 最後までやり切るエージェント
2:43 画像も読める 13万トークン 100言語
3:21 55GBを20GB未満に縮める量子化
4:21 Windowsは約69万円かかる
4:59 Macだと話がまるで変わる
5:14 Mac miniなら15万4800円
5:33 24GBはぎりぎり 32GB以上が安心
5:54 使い方はコマンド1行だけ
6:28 速さは233 50 38トークン
7:01 ベンチマークの勝ちと負け
7:40 実際に試した人の評価
8:00 言うことを聞かないという指摘
8:44 手元で動かす三つの理由
9:12 結局どんな人に向くのか
9:43 ザッカーバーグ氏の論考
10:13 専門家からの強い反論
11:08 上位モデルはまだ予告だけ
11:33 まとめ

■ この動画について
今日の動画は独自に調査した内容をもとに作成しています。図解も独自に作成しています。
動画内の見解は制作側のものであり、各社の公式見解ではありません。
ベンチマークの数字はMetaが自社で測って発表したものと、第三者が公開した検証を
分けて紹介しています。価格は2026年8月時点の日本国内の相場で、今後変動します。

自分のパソコンでAIを動かしてみたいと思いますか。コメントで教えてください。
すでに試している方は、どの機械でどれくらい動いたかも聞かせてください。

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