Martin Fowlerが提唱する「Harness Engineering」を徹底解説！
AIコーディングエージェントが暴走する原因と、それを制御する「手綱（ハーネス）」の設計方法を学びます。

▼ この動画で学べること
・Agent = Model + Harness の公式
・Feedforward（事前予防）とFeedback（事後修正）の違い
・Computational vs Inferentialセンサーの使い分け
・3つの規制カテゴリ（保守性・アーキテクチャ・振る舞い）
・Harnessability（手綱のかけやすさ）を高める方法
・Steering Loop：継続的なハーネス改善サイクル
・人間にしかできない4つの価値
・明日から実践できる具体的アクション

▼ チャプター
00:00 オープニング：AIが暴走する問題
01:33 Harnessとは？Agent = Model + Harness
03:25 Feedforward vs Feedback
05:18 Computational vs Inferential
07:19 3つの規制カテゴリ
09:00 Harnessability（手綱のかけやすさ）
10:44 Steering Loop（継続改善サイクル）
12:04 人間にしかできない4つの価値
13:36 実践編：明日からできる4つのアクション
15:46 まとめと次のステップ

▼ 参考記事
Martin Fowler "Harness Engineering for Coding Agent Users"
https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html

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