ChatGPT、Claude、Gemini、RAG、MCP、AIエージェント…。

AIの世界は急速に進化し、新しい言葉が次々と登場しています。

「結局、何が違うの？」
「どこから勉強すればいいの？」

そんな疑問を感じている方も多いのではないでしょうか。

この動画では、

・AIが分かりにくく感じる3つの理由
・AIを理解するための「7つの層（AI全体マップ2026.7版）」
・計算基盤・基盤モデル・コンテキストの役割
・API・MCP・RAG・AIエージェントの違い
・コンテキストエンジニアリングとワークフローの考え方
・評価・ガードレール・Human in the Loopの重要性
・初心者がAIを学ぶおすすめの順番

を、初心者にも分かりやすく解説します。

この動画の目的は、新しいサービスや製品名を暗記することではありません。

AI技術を「役割」で整理できる地図を持ち、新しいAIが登場しても迷わず理解できるようになることです。

AI初心者の方はもちろん、ChatGPTをもっと活用したい方、AIエージェントやMCPに興味がある方、これからAI時代の働き方を学びたい方にもおすすめの内容です。

ぜひ最後までご覧ください！

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音声
VOICEVOX:ずんだもん
VOICEVOX:四国めたん

画像および脚本
生成AIにより作成
（注意：一部の画像や図は理解しやすさを目的としたイメージです）