G検定聞き流し#03 機械学習の代表的手法

人類には少し難しいチャンネル
リアクション
2026年08月03日
第3回は「機械学習の代表的手法①」で押さえておきたい10用語を解説。
回帰・分類から、複数のモデルを組み合わせるアンサンブル学習、データを扱いやすくする次元削減まで、G検定で頻出する手法をまとめて紹介するよ。

今回登場する用語は、
00:00 オープニング
00:15 線形回帰
00:39 ロジスティック回帰
01:02 サポートベクターマシン
01:30 決定木
01:56 アンサンブル学習
02:20 バギング
02:44 ランダムフォレスト
03:09 ブースティング
03:36 k近傍法
04:01 主成分分析
04:28 今日のおさらい

G検定の勉強を始めたばかりの人も、試験前に復習したい人も、ネコと一緒に覚えていこう。
チャンネル登録して、次回の聞き流しにも備えてね。

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